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00 - Digital Twin 검증과 XAI 설명 계층을 활용한 안전한 LLM/RAG 기반 Intent-Driven SDN 운영 자동화 시스템

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0 Project Overview

1. Project Information 프로젝트 정보

Digital Twin 검증과 XAI 설명 계층을 활용한 안전한 LLM/RAG 기반 Intent-Driven SDN 운영 자동화 시스템

핵심은 LLM이 SDN 정책을 생성하는 데에 그치는게 아니라, LLM이 생성한 정책을 인간이 검증 가능하고 설명 가능하게 만들어 안전하게 적용하는 것을 중점으로 한다.

2. 연구 배경 및 동기

네트워크 운영은 zero-touch 자동화를 점차 도입하고 있다. 운영을 사람이 직접 수행하지 않고, AI·Agent·Digital Twin 을 결합해 자동화하는 흐름이 보인다.

한편 LLM 기반 네트워크 관리 연구에서는 LLM이 사용자의 intent 해석과 운영 자동화에 유용하다는 점을 보이면서도 hallucination, domain adaptation 부족, 잘못된 설정 생성을 핵심 한계로 지적한다. 본 프로젝트는 이 한계를 RAG(context 주입), Static Validator(정적 검사), Digital Twin(사전 검증), XAI(근거 설명)의 결합으로 완화하는 것을 목표로 한다.

3. 문제 정의

기존 SDN 운영에서 관리자는 다음을 직접 수행한다.

  1. 네트워크 상태 확인
  2. 병목·장애 원인 추론
  3. 정책 수립
  4. OpenFlow rule 적용
  5. 적용 후 문제 여부 확인

본 시스템은 이 과정을 다음 파이프라인으로 대체하고자 한다.

사용자 자연어 Intent
-> LLM/RAG 가 Intent 해석
-> SDN 정책 후보 생성
-> Static Validator가 기존 Rule 충돌 검사
-> Digital Twin에서 사전 검증
-> XAI Layer가 근거 설명
-> 안전한 상황에서만 실제 Controller (Ryu) 에 적용

완전 자율 네트워크가 아니라 AI 기반 네트워크 운영 assistant 역할을 수행하는 것으로 한정한다.

그래프 뷰